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xiaoboquzaojiqiyizhijianyan
- 小波去噪及异常值检验。小波去噪程序和奇异值检验程序，下载即用-Wavelet Denoising and Outlier Test
packet
- 通过小波包分析计算柱塞流的特征值，奇异值-Through the wavelet packet analysis and calculation of the plunger flow characteristic value, singular value
svd_dwt
- 实现基于离散小波（dwt）的奇异值（svd）分解算法的实现-Decomposition algorithm based on singular value of the discrete wavelet (dwt) (svd)
HarmoniousWavelet
- 用于谐波小波分析的程序，可以用于故障诊断，奇异点提取。-Program for harmonic wavelet analysis, can be used for fault diagnosis singular points.
dwt_svd
- MATLAB程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。-MATLAB program wavelet coefficients of the image extraction, and singular value decomposition, image feature coefficients.
outlier
- 这是用小波摸极大值来检测信号的奇异点的程序-Is this singular point detection signal maxima wavelet touch procedures
wmm_db3
- 用于信号奇异点检测的代码，db3小波基程序，程序注释清楚-For signal singularity detection code, the the db3 wavelet basis program, the program clearly Notes
DWT-SVD
- 小波变换DWT和奇异值分解SVD的双重数字水印相关硕士毕业论文整理。-Wavelet transform DWT and Singular Value Decomposition the SVD dual digital watermark master' s thesis finishing.
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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法，对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解，将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构，作为SVD方法的输入观测矩阵，根据奇异 熵增量准则，对奇异值进行筛选，根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性，进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法, 在分析滚动轴承故障特性的基础上, 将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中。实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性, 从而提高设备故障诊断的准确率。-Proposed based on wavelet analysis and Singular Spectrum Reduction Noise Theory new methods in the analysis of rolling bea
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
RdwtSvdWatermarking
- 将原始载体图片经过一维冗余离散小波变换分成四个子频带，分别对每个子频带进行奇异值分解， 将水印图片灰度值直接按比例缩小嵌入到奇异值矩阵中，再将此矩阵进行一次奇异值分解得到奇异值当做此子带的奇异值， 重建此子带矩阵，而后将进行反冗余离散小波变换得到嵌入载体后的水印图像。-The original image after the one-dimensional vector redundant discrete wavelet transform is divided into four subba
xinhaochuli
- 近期成果，与大家分享：奇异值分解、小波降噪、zoom细化 谱峭度 和滤波器设计，共勉-Recent achievements to share with you: singular value decomposition, wavelet noise reduction, zoom refined spectral kurtosis and filter design, encouragement
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- 介绍了小波二进制变换的基本原理 , 简述了小波变换奇异性和信号突变的关系。 基于小波变换, 给出一种结合3R 准则、 软硬阈值折衷法的奇 异信号小波检测方 法。仿真结果表明此法 既能有效地消除噪 声, 又能较好 保留奇异信号-This paper introduces the basic principle of binary wavelet transform, signal singularity and wavelet transform are briefly discussed the
SVD-for-singular-point
- 类似于小波变换，使用奇异值分解理论检测信号的奇异点。-Similar to the wavelet transform, using the singular value decomposition theory of singularity detection signal.
wavelet_watermark
- 基于小波变换-奇异值分解的数字水印嵌入和提取，嵌入后的图像经过攻击后提取出来的相关系数可达到95 以上。-Based on wavelet transform- the correlation coefficient singular value decomposition digital watermark embedding and extraction, image-embedded extracted after the attack can reach more than 95 .
wavelet_denoise
- 小波变换对于一维点奇异信号的表示是最优的，但是它对于直线奇异性和曲线奇异性的表达却不是最好的。-Wavelet transform for the one-dimensional point singular signal representation is optimal, but it expressed for the Linear Singularity and curve singularity is not the best.
xiaoboyuzhi
- 小波变换用于图像去噪可以很好的解决物体的点奇异特性，本算法采用各种阈值函数对图像进行去噪，里面包含测试图像和峰值信噪比-Wavelet transform for image denoising can solve the body good point singularity, the algorithm used for image denoising threshold function, which contains the test image and the peak signal
xiaobo--ruanyinzhezhong
- 小波变换用于图像去噪可以很好的解决物体的点奇异特性，本算法采用软硬折中阈值函数对图像进行去噪，里面包含测试图像和峰值信噪比-Wavelet transform for image denoising can solve the body good point singularity, the algorithm used for image denoising between soft and hard threshold function, which contains the test im